Catalogues Docker Hub

Les catalogues Docker Hub sont vos collections de référence d'images de conteneurs et de ressources de confiance et prêtes à utiliser, adaptées pour répondre aux besoins de développement spécifiques. Ils facilitent la recherche de contenu de haute qualité et pré-vérifié pour que vous puissiez rapidement construire, déployer et gérer vos applications en toute confiance. Les catalogues dans Docker Hub :

• Simplifient la découverte de contenu : Le contenu organisé et organisé facilite la découverte d'outils et de ressources adaptés à votre domaine ou technologie spécifique.
• Réduisent la complexité : Les ressources de confiance, vérifiées par Docker et ses partenaires, assurent la sécurité, la fiabilité et l'adhésion aux meilleures pratiques.
• Accélèrent le développement : Intégrez rapidement des capacités avancées dans vos applications sans les tracas de recherches approfondies ou de configuration.

Le catalogue d'IA générative est le premier catalogue dans Docker Hub, offrant du contenu spécialisé pour le développement d'IA.

Catalogue d'IA générative

Le catalogue d'IA générative facilite l'exploration et l'ajout de capacités d'IA à vos applications. Avec du contenu de confiance, prêt à utiliser et une documentation complète, vous pouvez éviter les tracas de tri à travers d'innombrables outils et configurations. Au lieu de cela, concentrez votre temps et votre énergie sur la création d'applications IA innovantes.

Le catalogue d'IA générative fournit une large gamme de contenu de confiance, organisé dans des domaines clés pour soutenir divers besoins de développement d'IA :

• Démos : Exemples prêts à déployer montrant les capacités d'IA générative. Ces démos fournissent un moyen pratique d'explorer les outils et frameworks d'IA, facilitant la compréhension de comment ils peuvent être intégrés dans des applications réelles.
• Serveurs Model Context Protocol (MCP) : Les serveurs MCP fournissent des ensembles d'outils réutilisables qui peuvent être utilisés à travers les clients, comme Claude Desktop.
• Modèles : Modèles d'IA pré-entraînés pour des tâches comme la génération de texte, le Traitement du Langage Naturel (NLP), et l'IA conversationnelle. Ces modèles fournissent une fondation pour les applications d'IA sans exiger des développeurs qu'ils entraînent des modèles de zéro.
• Applications et plateformes de bout en bout : Plateformes et outils complets qui simplifient le développement d'applications d'IA, incluant des solutions low-code et des frameworks pour construire des applications multi-agents et de Génération Augmentée par Récupération (RAG).
• Déploiement et service de modèles : Outils et frameworks qui permettent aux développeurs de déployer et servir efficacement des modèles d'IA dans des environnements de production. Ces ressources incluent des stacks pré-configurées pour GPUs et autre matériel spécialisé, assurant la performance à l'échelle.
• Orchestration : Solutions pour gérer des flux de travail d'IA complexes, tels que les moteurs de flux de travail, les frameworks d'applications de Grands Modèles de Langage (LLM), et les outils de gestion du cycle de vie, pour aider à rationaliser le développement et les opérations.
• Frameworks d'apprentissage automatique : Frameworks populaires comme TensorFlow et PyTorch qui fournissent les blocs de construction pour créer, entraîner et affiner les modèles d'apprentissage automatique.
• Bases de données : Bases de données optimisées pour les charges de travail d'IA, incluant les bases de données vectorielles pour la recherche de similarité, les bases de données de séries temporelles pour l'analyse, et les solutions NoSQL pour gérer les données non structurées.

Note

Pour les éditeurs, contactez-nous pour rejoindre le catalogue d'IA générative.